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如何通过大数据分析和机器学习算法来评估个人或机构的信用风险？
评估个人或机构的信用风险是一项复杂的任务，需要综合考虑多种因素。大数据分析和机器学习算法可以帮助我们从海量的数据中提取有用的信息，进而进行信用风险评估。
当面对一个包含缺失值和异常值的数据集时，如何进行数据清洗？
数据清洗是数据分析中非常重要的一步，它的目的是为了保证数据的质量和准确性，从而提高后续分析的可靠性
如果你想要在训练模型之前对数据集进行缩放，你应该选择哪种类型的缩放？
在训练模型之前对数据集进行缩放是很重要的，因为它可以帮助我们提高模型的性能和准确度。一般来说，有两种主要类型的缩放方法：线性缩放和非线性缩放。
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